杨恒 副教授

杨恒（1985-），男，博士，副教授，硕士生导师。入选2021年重庆市留学人员回国创业创新支持计划，国际大地测量学协会实时电离层监测工作组副主席(2023-2027)。加泰罗尼亚理工大学信号理论与通信专业博士（拉丁文学位荣誉Cum Laude），加泰罗尼亚理工大学电离层建模与卫星导航博士后，加泰罗尼亚理工大学兼职研究Fellow。长期担任国际大地测量学协会电离层状态和动态预测工作组核心成员，JGR-SP、JoG、GPS Solut.、IEEE-TGRS等顶级学术期刊审稿人。

研究方向：长期从事空间天气智能监测与高精度卫星导航技术领域的科研和教学工作，主要研究方向包括电离层精密建模、PPP-RTK电离层延迟精确改正与完好性技术、电离层扰动效应与驱动机制、空间天气多源异构监测与预警技术及研究。

主要成果简介：

1.研发了全球电离层实时与预测模型ADIGIM+NNGIM，构建全球电离层实时产品UADG与预测产品UNxG，产品精度自2021年发布以来持续位列国际IGS服务组织同类电离层产品精度评估榜首，成果入选2019-2023中国大地测量国家报告，协同完成国际IGS服务组织实时电离层产品IRTG；2.研发了电离层行扰检测表征模型ADDTID、电离层闪烁预测模型OFROTI，作为核心算法支撑欧洲空间局低轨卫星灾害监测预警COSTO、极区空间天气监测FORSWAR等重大专项课题研究；3.研究了太阳地磁活动与自然灾害驱动的电离层行扰时空演化规律，建立了跨圈层扰动传播参数检测表征模型；4.首创低轨卫星GNSS定轨数据扰动检测模型PIES，突破非专用载荷数据反演电离层参数的精度瓶颈，实现了星基电离层行扰参数反演。

近年来，主持完成相关省部级科研项目4项，主研完成欧洲航天局、国际民航组织等科研项目多项。发表学术论文20余篇，发表专著2部。

为本科生、研究生主讲《嵌入式系统技术》、《智能系统设计》、《人工智能基础与应用》等课程。指导学生参加智能汽车竞赛、电子设计竞赛、华为ICT大赛等科技活动并多次获国家级与省部级奖励。

承担研究项目：

1. 2022.10-2025.09重庆市教委科研项目《基于北斗/GNSS的多尺度进行式电离层扰动表征技术研究》主持

2. 2021.10-2024.09重庆市自然科学基金《重庆地区PPP-RTK中尺度电离层行扰延迟缓解模型研究》主持

3. 2021.10-2022.10重庆市人社局“留创计划”项目《重庆地区季节性电离层扰动精确建模与PPP-RTK延迟修正方法研究》主持

4. 2021.11-2023.11企业横向课题《电离层参数实时解算与综合软件研发》主持

5. 2021.09-2022.12欧空局Space Weather Service Network Development (SWSESNET)主研

6. 2019.05-2025.12国际民航组织ICAOTEC4SpaW主研

7. 2020.09-2022.03欧空局Forecasting Space Weather in the Arctic Region(FORSWAR)主研

8. 2019.06-2020.10欧空局Contribution of Swarm data to the prompt detection of Tsunamis and other natural hazards (COSTO) 主研

代表性成果：

[1]Adil, M. A., Hadas, T., Yang, H., & Hernandez-Pajares, M.(2025). Quality assessment of the real-time global ionospheric maps following varying solar dynamics and a severe geomagnetic storm. GPS Solutions, 29(1), 1-16. IF=5.6, SCI一区TOP.

[2]Monte-Moreno, E., Hernandez-Pajares, M., & Yang, H. (2024). Global Teleconnections of Rapid Ionospheric Fluctuations as Observed via GNSS Measurements. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. IF=5.2, SCI二区.

[3]Monte-Moreno, E., Hernández-Pajares, M., & Yang, H. (2023). Power Law distribution of rapid ionosphere electron content fluctuations via GNSS measurements. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. IF=8.125, SCI一区TOP

[4]Monte-Moreno, E., YANG, H., & Hernández-Pajares, M. (2022). Forecast of the Global TEC by Nearest neighbour technique. Remote Sensing, 14(6), 1361. DOI: 10.3390/rs14061361. IF=5.349, SCI一区TOP

[5]YANG H., Hernández-Pajares M.*, Jarmołowski W., Wielgosz P., (2022). Systematic Detection of Anomalous Ionospheric Perturbations Above LEOs From GNSS POD Data Including Possible Tsunami Signatures, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60, 5803423.DOI: 10.1109/TGRS.2022.3182885. IF=8.125, SCI一区TOP.

[6]YANG, H., Monte-Moreno, E.*, & Hernández-Pajares, M. (2021). Real Time Interpolation of Global Ionospheric Maps by means of Sparse Representation. Journal of Geodesy, 95(71). DOI: 10.1007/s00190-021-01525-5. IF=4.809, SCI一区TOP.

[7]Monte-Moreno, E.*, Hernandez-Pajares, M., YANG, H., Rigo, A. G., Jin, Y., Høeg, P., ... & Perez, R. O. (2021). Method for Forecasting Ionospheric Electron Content Fluctuations Based on the Optical Flow Algorithm. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. DOI: 10.1109/TGRS.2021.3126888. IF=8.125, SCI一区TOP

[8]YANG, H.*, Monte-Moreno, E., & Hernández-Pajares, M. (2019). ADDTID: An alternative tool for studying earthquake/tsunami signatures in the ionosphere. Case of the 2011 Tohoku earthquake. Remote Sensing, 11(16), 1894. DOI: 10.3390/rs11161894. IF=5.349, SCI二区TOP.

[9]YANG, H.*, Monte-Moreno, E., & Hernández-Pajares, M. (2018). Detection and description of the different ionospheric disturbances that appeared during the solar eclipse of 21 August 2017. Remote Sensing, 10(11), 1710. DOI: 10.3390/rs10111710. IF=5.349, SCI二区TOP.

[10]YANG, H.*, Monte‐Moreno, E., & Hernández‐Pajares, M. (2017). Multi‐TID detection and characterization in a dense Global Navigation Satellite System receiver network. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 122(9), 9554-9575. DOI: 10.1002/2017JA023988. IF= 3.111, SCI二区TOP.

[11]Liu, Q., M. Hernández-Pajares*, H. YANG, E. Monte-Moreno, ... (2021). The cooperative IGS RT-GIMs: a global and accurate estimation of the ionospheric electron content distribution in real-time. Earth System Science Data, 13(9), 4567-4582. DOI: 10.5194/essd-13-4567-2021. IF=11.815, SCI一区TOP.

[12] 杨恒, 余艳丽, 杜得荣. GNSS电离层扰动精确表征模型与应用. 中国科学技术大学出版社, 2022.12

[13] YANG H. On the detection of ionospheric waves, relationship with earthquakes and tsunamis. Publisher: UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE CATALUNYA. 2019. ISBN: 978-84-09-29386-5.

招生专业：085410人工智能

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